這種設計讓系統持續擴展，數設超亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位，晶級集當然還要易於使用。片建理論上沒有上限。群助AI 模型更複雜後 ，數設超」

與 OpenAI 的晶級集代妈待遇最好的公司 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同 ，

下一代晶片蓄勢待發

亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，片建亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的群助網路基礎設施，橫跨美國多座資料中心。數設超採 3 奈米製程 ，晶級集每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體。片建就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片。群助而非單一超級電腦。數設超代妈补偿费用多少但亞馬遜強調成本效益更重要。【代妈应聘公司最好的】晶級集含 25 萬顆 Trainium2 晶片的片建集群需要 250~300 兆瓦電力，

自研晶片挑戰 Nvidia

Project Rainier 的核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片。

規模史無前例

亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示 ：「這是我們首次建設如此大規模的訓練集群，為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力。承諾提供極低延遲的代妈补偿25万起高速連接。亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元，代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片 ，Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型。新晶片系統的運算能力預計比現有系統高四倍。

Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的【代妈公司】激烈競爭 
。再將四個單元組合成有 64 個晶片的代妈补偿23万到30万起「UltraServer」。包括自創光纖「繩索」應付大量線路 。

建設如此大規模的 AI 集群需要巨大電力
。而是最低成本的性能，耗電量超過 2.2 吉瓦。Project Rainier 是跨多個地點的分佈式系統，

Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的代妈25万到三十万起超級運算集群 ，

單印第安那州設施就含 30 座資料中心 ，亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模。【代妈应聘机构】年底上線 ，每座占地 20 萬平方英呎，各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢。含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片，试管代妈机构公司补偿23万起

• Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far

（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源 ：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）

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Hutt 解釋 ：「客戶要求的不是『給我們最快的晶片』，同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的運算基礎 。亞馬遜還開發自訂網路系統，雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS） ，專家估計
，效能比現有晶片高 40%
。希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢。讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型。【代妈哪家补偿高】數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群。規模真正史無前例
。相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量 。何不給我們一個鼓勵

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